Analiza prostorno-vremenskih podataka
O kursu
Ovde možete pronaći materijale za predmet Analiza prostorno-vremenskih podataka. Ovaj materijal je namenjen za Master studije geoinformatike na Građevinskom fakultetu u Beogradu, 2026. godine.
Vezbe su na linku https://github.com/milankili/AnalizaProstornoVremenskihPodataka/tree/main/vezbe
Podaci za vežbe i predavanja su dostupni na https://github.com/milankili/AnalizaProstornoVremenskihPodataka/tree/main/data
Prezentacije
️ Tipovi prostornih podataka u R jeziku
Uvodna prezentacija sa pregledom tipova prostornih podataka u R-u, osnovnim paketima i strukturama.
️Uvod u R
Uvodna prezentacija za R.
️Uvod u Tidyverse
Uvodna prezentacija za Tidyverse. U ovoj prezentaciji su predstavljeni ključni paketi poput ggplot2, za vizualizaciju, dplyr i tidyr, za manipulaciju, kao i readr, za uvoz podataka.
Preporučena literatura
Materijali i analize pokrivene na ovim predavanjima u velikoj meri se oslanjaju na sledeću literaturu:
- Pebesma, E., & Bivand, R. (2023). Spatial Data Science: With Applications in R. Chapman and Hall/CRC.
- Dostupno na: https://r-spatial.org/book/
- Wickham, H., Çetinkaya-Rundel, M., & Grolemund, G. (2023). R for Data Science (2nd ed.). O’Reilly Media.
- Dostupno na: https://r4ds.hadley.nz/
- Moraga, P. (2023). Spatial Statistics for Data Science: Theory and Practice with R. Chapman and Hall/CRC.
- Dostupno na: https://www.paulamoraga.com/book-spatial/
- Camara, G., Simoes, R., Souza, F., Carlos, F., Andrade, P., Ferreira, K., Brito, P., Assunção, A., & Pelletier, C. (2024). Satellite Image Time Series Analysis on Earth Observation Data Cubes.
- Dostupno na: https://e-sensing.github.io/sitsbook/
- Sekulić, A., Kilibarda, M., Heuvelink, G. B., Nikolić, M., & Bajat, B. (2020). Random Forest Spatial Interpolation. Remote Sensing, 12(10), 1687.
- Dostupno na: https://www.mdpi.com/2072-4292/12/10/1687
- Kilibarda, M. Matematička kartografija.
- Dostupno na: https://osgl.grf.bg.ac.rs/books/mk/